Agenten, die antworten, handeln und nach Zeitplan laufen
Bauen Sie einen Agenten im fünfstufigen Assistenten — oder beschreiben Sie ihn in einem Satz und lassen Sie „Mit KI vorschlagen“ den Entwurf machen. Geben Sie ihm Tools und Wissen, testen Sie vor der Veröffentlichung und lassen Sie ihn nach Zeitplan laufen.

Was es kann
Verankert in Ihrem Wissen
Dokumente oder ganze Ordner anhängen. Antworten nennen die Quelle, und jeder Schritt — Systemprompt, abgerufener Kontext, Tool-Ergebnisse — läuft durch Privacy Guard, bevor ein Modell ihn sieht.
Läuft, wenn Sie nicht da sind
Cron-Zeitpläne mit Zeitzone, Ein-Klick-Umschalter, Ausführungsverlauf mit Trace jedes Tool-Aufrufs und Replay jedes Laufs.
Getestet, versioniert, evaluiert
Einen ungespeicherten Entwurf mit echten Tools testen, eine wiederherstellbare Versionshistorie behalten und Regressions-Evals mit LLM-as-Judge (0–100) fahren.
So funktioniert es
Mehr als ein einzelner Agent
Multi-Agent
- Agenten delegieren an andere Agenten (wartend oder im Hintergrund)
- Remote-Agent-zu-Agent-Aufrufe über HTTP
- Fertiges „AI Team“-Bundle: Koordinator, Rechercheur, Autor
Gedächtnis
- Agenten-Gedächtnis als eingebettetes Wissen mit Vektorsuche
- Inhaber-Ansicht zum Einsehen und Löschen jeder Erinnerung (DSGVO)
- Separates Nutzer-Gedächtnis — ausdrückliche Einwilligung, vollständige Löschung
Überall veröffentlichen
- Persönliche oder Organisations-Sichtbarkeit
- Einbettbares Chat-Widget mit Ihrem Branding (Business)
- Über die REST-API mit execute-Key ausführen