FlowSentricPII-Maskierung für KI: Personendaten bleiben aus dem Prompt
Privacy Guard ersetzt Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, IBANs, Kartennummern und Steuer-IDs durch Platzhalter, bevor ein Text ein KI-Modell erreicht, und setzt die echten Werte nur in Ihrer eigenen Ansicht wieder ein. Er ist im kostenlosen Plan enthalten.
So funktioniert das Maskieren vor dem Modell
Maskieren heißt: Das Modell bekommt den Wert selbst nie. Aus „Rechnung für Anna Becker, IBAN DE89 3704 0044 0532 0130 00“ wird beim Verlassen von FlowSentric „Rechnung für [NAME_1], IBAN [IBAN_1]“. Das Modell schreibt seine Antwort um die Platzhalter herum, und FlowSentric setzt die echten Werte wieder ein, bevor Sie sie lesen, sogar während die Antwort noch hereinläuft. Das Modell erfährt, dass die Platzhalter Absicht sind, und arbeitet mit ihnen, statt nachzufragen, was sie bedeuten.
Die Erkennung läuft in Stufen. Musterregeln erfassen strukturierte Werte wie E-Mail-Adressen, IBANs, Kartennummern, deutsche Steuer-IDs und IP-Adressen. Eine sprachbewusste Namenserkennung verarbeitet deutsche und englische Texte, und ein optionales zweites Erkennungsmodell auf unseren eigenen Servern ergänzt Namen, die der erste Durchlauf übersehen hat. Jeder mögliche Name wird in seinem Satz noch einmal geprüft, sodass Wendungen wie „mein Chef“ stehen bleiben und Uhrzeiten oder IDs nicht für Telefonnummern gehalten werden.
Maskiert wird, was Menschen und Dokumente liefern: Nachrichten, angehängte Dokumente, Passagen aus der Wissensdatenbank, Erinnerungen und Tool-Ergebnisse. Ihre eigenen Anweisungen an einen Agenten bleiben genau so, wie Sie sie geschrieben haben, damit „Du bist Mia, antworte in unter 200 Wörtern“ nicht zerstückelt ankommt. Ein Bild lässt sich nicht maskieren; solange die Maskierung aktiv ist, wird es dem Modell vorenthalten, und Sie erfahren, warum. Ein Tool bekommt echte Werte nur, wenn es in Ihren eigenen Speicher schreibt oder sein Inhaber das ausdrücklich so eingestellt hat.
Für Ihren Datenschutzbeauftragten gibt es das Datenschutz-Protokoll. Pro Nachricht hält es Datentyp, Anzahl, Form des Platzhalters, Ort und Zeitpunkt fest, aber nie den Text selbst. Organisations-Admins können Privacy Guard für eingeschränkte Konten fest einschalten, und in einem geteilten Chat gilt die Einstellung des Inhabers für die Nachrichten aller Teilnehmenden.
Was es für Sie leistet
Vor dem Versand maskiert, in Ihrer Ansicht zurück
Das Modell arbeitet mit [NAME_1] und [IBAN_1]. Sie lesen die Antwort mit den echten Werten, und die Zuordnung gilt nur für diese Anfrage.
Eigene Begriffe und Formate
Ergänzen Sie Projektnamen, Mandantennamen oder interne Nummern. Formate nutzen # für eine Ziffer und @ für einen Buchstaben, so verbirgt KD-##### jede Kundennummer dieser Form. Ganz ohne reguläre Ausdrücke.
Ein Protokoll als Nachweis
Typ, Anzahl, Quelle und Zeitpunkt für jede maskierte Nachricht, filterbar und als CSV exportierbar, ohne personenbezogene Daten im Protokoll selbst.
So funktioniert es
Was Privacy Guard abdeckt
Standardmäßig erkannt
- Namen in deutschen und englischen Texten
- E-Mail-Adressen und Telefonnummern
- IBANs, Kreditkartennummern und deutsche Steuer-IDs
- IP-Adressen, Sozialversicherungsnummern, deutsche Straßenadressen und gekennzeichnete Geburtsdaten
Wo es wirkt
- Chat, auch geteilte Chats
- Agenten: Eingabe, Wissen, Erinnerungen und Tool-Ergebnisse
- Workflow-Schritte: die Werte, die in jeden Schritt eingesetzt werden
- Website-Widgets: was Besucher eintippen
Ihre Einstellungen
- Zuschaltbare Typen für Orts- und Firmennamen
- Bis zu 300 eigene Begriffe und 30 eigene Formate
- Für eingeschränkte Konten fest eingeschaltet
- Ein Tester, um die Maskierung vorab an eigenem Text auszuprobieren
Gebaut für
PraxisszenarienMaskierung verringert, was ein Modell erhält; eine Garantie ist sie nicht. Ein ungewöhnlich geschriebener Name kann durchrutschen. Deshalb zeigt das Datenschutz-Protokoll genau, was maskiert wurde, und mit dem Tester prüfen Sie vorab Ihre eigenen Dokumente. Für sehr sensible Arbeit kombinieren Sie die Maskierung mit einem EU-gehosteten oder lokal gehosteten Modell.